W3 Universitätsprofessur für Data Engineering
in Hamburg
Wir laden Sie ein, Teil unserer Gemeinschaft zu werden, um gemeinsam mit uns einen nachhaltigen und digitalen Wandel für eine dynamische und pluralistische Gesellschaft zu gestalten. Mit ihren Forschungsschwerpunkten in der Klima- und Infektionsforschung, der Physik, Manuskriptforschung und den Neurowissenschaften bietet die Universität Hamburg datenintensive Anwendungsfelder und vielfältige Forschungschancen für die Informatik. Diese interdisziplinären Möglichkeiten und eine breit aufgestellte Kerninformatik machen Hamburg zu einem idealen Standort für die Erforschung von Informatik-, KI- und Data-Science-Methoden. Ob als Wissenschaftler:in am Anfang Ihrer Karriere oder als etablierte Expertin bzw. etablierter Experte - gestalten Sie gemeinsam mit uns den exzellenten Ausbau des Informatik-Standorts Hamburg in seiner strategischen Entwicklung zu einem international führenden Data-Hub. AUFGABENGEBIET An der Fakultät für Mathematik, Informatik und Naturwissenschaften ist eine Professur (W3) für Data Engineering zu besetzen. Das Aufgabengebiet umfasst die systematische Entwicklung von Methoden und Architekturen für zuverlässige, hochleistungsfähige und skalierende Systeme zur Verarbeitung und Analyse massiver, kontinuierlich wachsender Mengen heterogener Daten auf Grundlage moderner Systementwicklungsmethoden sowie der parallelen Datenverarbeitung und -speicherung. Von den Bewerber:innen wird erwartet, dass sie an den universitären Forschungsschwerpunkten mitwirken. Dabei ist insbesondere die Mitwirkung am universitären Forschungsschwerpunkt »Klima, Erde, Umwelt« hervorzuheben. Als mögliche inhaltliche Ausrichtungen der Forschung der ausgeschriebenen Professur seien genannt: Verarbeitung hochvolumiger Datensätze im Bereich wissenschaftlicher Simulationen mit Anschlussfähigkeit an die universitären Forschungsschwerpunkte, z. B. an die Themen Klimamodellierung und ihre Daten methodische Weiterentwicklung von Daten-Management-Systemen für redundante, fehlerbehaftete oder unvollständige Daten Datennutzung im Zusammenhang mit den Methoden des maschinellen Lernens Streaming-Verarbeitung von Daten Integration von lokalen Datenspeichersystemen sowie Cloud- und Edge-Speichersystemen Anbindung großer, effizienter, verteilter Speichersysteme an HPC-Infrastrukturen Die Professur soll die Aktivitäten des Fachbereichs Informatik im Bereich »Data Science« weiterentwickeln und die Kooperation mit den weiteren Hamburger Hochschulen und außeruniversitären Forschungseinrichtungen in diesem Bereich stärken. Eine Anbindung an die Aktivitäten des Fachbereichs im Rahmen des Aufbaus der Nationalen Forschungsdateninfrastruktur (NFDI) ist wünschenswert. Die Professur beteiligt sich aktiv an den Studiengängen des Fachbereichs auch in der grundständigen Lehre (insbesondere in der Grundlagenausbildung zu Datenbanken) sowie darüber hinaus auch am Lehrexport. Insbesondere wird die Beteiligung am neu aufzubauenden englischsprachigen Masterstudiengang »Data Science and Artificial Intelligence« erwartet. IHR PROFIL Wir suchen eine wissenschaftlich hervorragend ausgewiesene Persönlichkeit mit Erfahrungen im Forschungsbereich der ausgeschriebenen Professur. Erwartet wird, neben internationalem Renommee, eine durch Publikationen und Projekte ausgewiesene exzellente Forschungstätigkeit innerhalb der oben genannten inhaltlichen Ausrichtungen des Fachgebiets. Die Bereitschaft und Befähigung zur Zusammenarbeit in den Forschungsschwerpunkten des Fachbereichs, der Fakultät und darüber hinaus - zum Beispiel in anwendungsnahen Kooperationen - wird vorausgesetzt. Erfahrungen und Erfolge in der Einwerbung von Drittmittelprojekten werden vorausgesetzt. Darüber hinaus werden sehr gute didaktische Fähigkeiten und Erfahrungen in der universitären Lehre erwartet. Erfahrungen in der Personalführung und der akademischen Selbstverwaltung sind erwünscht. WEITERE INFORMATIONEN Die Universität Hamburg legt Wert auf Geschlechtergerechtigkeit, Diversität und Vereinbarkeit von Familie mit Beruf und Studium. Die Bereitschaft, dies in der Lehre und der Personalführung zu berücksichtigen, wird erwartet. Darüber hinaus fordern wir qualifizierte Frauen nachdrücklich zur Bewerbung auf. Schwerbehinderte und ihnen gleichgestellte behinderte Menschen haben Vorrang vor gesetzlich nicht bevorrechtigten bewerbenden Personen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung. HINWEIS ZUR BEWERBUNG Kontakt Prof. Dr. Thomas Ludwig ludwig@dkrz.deProf. Dr. Petra Berenbrink petra.berenbrink@uni-hamburg.de +49 40 42883-2174 Kennziffer 2432/W3 Bewerbungsschluss 06.06.2024 Bitte laden Sie alle relevanten Bewerbungsunterlagen zusammengefasst in einer PDF-Datei hoch: Anschreiben Lebenslauf Publikationsliste Nachweis von Lehrerfahrungen Nachweis von Erfahrungen und Erfolgen in der Einwerbung und Durchführung von Drittmittelprojekten Zeugnisse und Dokumente drei repräsentative Veröffentlichungen Liste der Lehrveranstaltungen Darlegung der Vorstellungen zur zukünftigen Forschung und Lehre ggf. Evaluationen - ggf. weitere Nachweise wie Vorträge, Poster, wichtige Funktionen in Organisationen Bei technischen Problemen können Sie sich an folgende Adresse wenden: bewerbungen@uni-hamburg.de Weitere Informationen zu Berufungsverfahren und zur Durchführung von Assessment Centern finden Sie unter www.uni-hamburg.de/berufungsverfahren. Weitere Informationen zum Datenschutz bei Auswahlverfahren. Die Einstellungsvoraussetzungen richten sich nach § 15 HmbHG. Für Art und Umfang sowie Festlegung der wahrzunehmenden Aufgaben gilt § 12 Abs. 7 HmbHG. BEWERBEN Die Universität Hamburg ist zertifiziert. audit familiengerechte hochschuleInformatik Professor, Professorin Lehre & Forschung, Wissenschaft IT, EDV, Telekommunikation Universität Vollzeit
